Window functions: analítica sem colapsar as linhas

Window functions resolvem uma limitação central do GROUP BY: a perda do detalhe das linhas originais após a agregação.

Com RANK(), ROW_NUMBER(), LAG() e LEAD(), os cálculos analíticos são executados sobre o conjunto de linhas original — sem colapsá-lo. É possível manter o nível de detalhe e acessar o valor calculado na mesma linha.

Um exemplo concreto: calcular o crescimento mês a mês de receita. Com LAG(), é uma expressão na cláusula SELECT:

receita - LAG(receita) OVER (ORDER BY mes) AS variacao_mom

Sem window functions, o mesmo resultado exigiria uma CTE para materializar o mês anterior e um join posterior — mais código e mais pontos de falha.

Casos de uso mais comuns:

• Ranking de clientes ou produtos por métrica — RANK, DENSE_RANK
• Numeração sequencial de registros por grupo — ROW_NUMBER
• Comparação com período anterior ou seguinte — LAG, LEAD
• Totais acumulados — SUM ... OVER (ORDER BY ...)